Deep-Live-Cam一键换脸工具部署教程（64位Windows本地部署）

简单介绍：

Deep-Live-Cam是一款易用的换脸工具，可以把图片/视频中的人脸替换成我们指定的照片中的人脸。支持cpu/gpu/mac环境运行。

原项目地址：https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam

使用效果：

视频换脸效果：

换脸成马斯克。

图片换脸效果：马斯克+某名人

使用方法一：使用打包好的应用，无需配置环境，简单快捷

应用我已经打包好，暂时放在了百度网盘中，如有更多需求可在评论提出😃

（要求64位系统环境：Windows+cpu 或 Windows+Nvidia GPU）

下载地址(百度云)：

https://pan.baidu.com/s/1UKM0xnVpshDVABOfR4ldew?pwd=y5e7
提取码：y5e7

使用方法

包中已经包括python及依赖包、ffmpeg、vsc环境安装脚本

根据想要CPU运行还是GPU运行双击对应的.bat启动文件即可。

使用方法2：自行安装

前置要求:

1. 安装git Git 详细安装教程（详解 Git 安装过程的每一个步骤）_git安装-CSDN博客

2. 安装anaconda Anaconda安装教程（超详细版）-CSDN博客

3. 安装并配置ffmpeg ffmpeg下载安装教程及介绍-CSDN博客

4. visual studio 2022 runtimes (windows) 在Visual C++ Redistributable for Visual Studio 2022选择自己需要的版本

   此处直接下载64位版本安装包：https://aka.ms/vs/17/release/vc_redist.x64.exe

5. 也许需要科学上网，如遇到下载pytorch缓慢/不能下载的问题，请在评论区@我。

步骤：

1. 克隆 GitHub 仓库，这将把 Deep-Live-Cam 项目的代码下载到本地

git clone https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam.git

如不想安装git，可以直接使用网盘链接

2. 进入项目目录，以便在该目录下执行后续命令

cd Deep-Live-Cam

3. 创建一个新的 Conda 环境deeplivecam，并指定 Python 版本为 3.10，以隔离项目的依赖

conda create -n deeplivecam python=3.10 -y

4. 激活刚刚创建的 Conda 环境，以便在该环境中运行 Python 和安装依赖

conda activate deeplivecam

5. 安装项目的依赖项，这些依赖项已列在 requirements.txt 文件中

pip install -r requirements.txt

6. 下载两个模型到项目根目录中的/models文件夹中，下载链接：

   https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/inswapper_128_fp16.onnx

   https://huggingface.co/hacksider/deep-live-cam/resolve/main/GFPGANv1.4.pth

   如果不想下载/下载不了，可以直接使用我提供的网盘版本项目，免去了下载模型的步骤。

7. 下面的步骤因所用的是cpu/gpu而不同，先介绍使用gpu的步骤

卸载已经安装的 onnxruntime 和 onnxruntime-gpu，因为你需要指定一个特定版本

pip uninstall onnxruntime onnxruntime-gpu

7. 安装指定版本的 onnxruntime-gpu，确保与项目的 CUDA 版本兼容

pip install onnxruntime-gpu==1.16.3

8. 使用 CUDA 执行项目的主脚本 run.py，用 GPU 加速

python run.py --execution-provider cuda

CPU版本

不需要执行第6、7、8步，直接执行如下命令启动：

python run.py 

使用场景

1. 主播换脸
2. 视频换脸保护隐私
3. 整蛊别人
4. &*xxx￥

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本UP是个喜欢编程的萌新，以后时不时分享一些使用工具的部署教程，或者打包一些好用的应用给朋友们用